Ai trading systems

The Rise of the Artificially Intelligent Hedge Fund O surgimento do fundo de hedge artificialmente inteligente Na semana passada, Ben Goertzel e sua empresa, Aidyia, ativaram um fundo de hedge que faz todas as ações negociadas usando inteligência artificial, uma intervenção humana necessária. 8220 Se todos morrermos, 8221 diz que Goertzel, um guru de longa data da IA ​​e cientista-chefe da empresa, continuaria negociando.8221 Ele significa isso literalmente. Goertzel e outros humanos construíram o sistema, é claro, e eles continuam a modificá-lo conforme necessário. Mas sua criação identifica e executa negócios inteiramente por conta própria, com base em múltiplas formas de AI, incluindo uma inspirada pela evolução genética e outra baseada na lógica probabilística. Todos os dias, depois de analisar tudo, desde preços e volumes de mercado até dados macroeconômicos e documentos contábeis corporativos, esses mecanismos de AI fazem suas próprias previsões de mercado e, em seguida, 8220vote8221 no melhor curso de ação. Se todos nós morrermos, ele continuaria negociando. Ben Goertzel, Aidyia Embora Aidyia tenha sede em Hong Kong, este sistema automatizado opera em ações dos EUA, e no seu primeiro dia, de acordo com a Goertzel, gerou um retorno de 2% sobre um grupo de fundos não divulgado. Isso não é exatamente impressionante, ou estatisticamente relevante. Mas representa uma mudança notável no mundo das finanças. Com respaldo de 143 milhões de financiamento, o Sentient Technologies da San Francisco tem negociado discretamente com um sistema similar desde o ano passado. Os fundos de hedge centrados em dados, como o Two Sigma e Renaissance Technologies, disseram que dependem da AI. E de acordo com os relatórios, outros dois 8212Bridgewater Associates e Point72 Asset Management, administrados pelos grandes nomes de Wall Street, Ray Dalio e Steven A. Cohen8212, estão se movendo na mesma direção. A melhoria automática Os fundos Hedge há muito se basearam em computadores para ajudar a fazer negócios. De acordo com a empresa de pesquisa de mercado Preqin. Cerca de 1.360 fundos de hedge realizam a maioria de seus negócios com ajuda de modelos de computador8212 por um total de 9% de todos os fundos8212 e eles gerenciam cerca de 197 bilhões no total. Mas isso geralmente envolve cientistas de dados8212 ou 8220quants, 8221 em máquinas de linguagem de Wall Street com ferramentas para construir grandes modelos estatísticos. Esses modelos são complexos, mas também são bastante estáticos. À medida que o mercado muda, eles podem não funcionar tão bem quanto eles trabalharam no passado. E, de acordo com a pesquisa do Preqin8217, o fundo sistemático típico não funciona sempre, bem como os fundos operados por gerentes humanos (ver gráfico abaixo). No entanto, nos últimos anos, os fundos se moveram para uma verdadeira aprendizagem de máquinas, onde sistemas artificialmente inteligentes podem analisar grandes quantidades de dados Na velocidade e melhora-se através dessa análise. A empresa de Nova York Rebellion Research, fundada pelo neto do salão de fama do baseball Hank Greenberg, entre outros, depende de uma forma de aprendizagem de máquinas chamada redes bayesianas. Usando um punhado de máquinas para prever as tendências do mercado e identificar negócios específicos. Enquanto isso, roupas, como Aidyia e Sentient, estão apoiando-se em IA que atravessa centenas ou mesmo milhares de máquinas. Isso inclui técnicas como a computação evolutiva, que é inspirada pela genética e aprendizagem profunda. Uma tecnologia agora usada para reconhecer imagens, identificar palavras faladas e executar outras tarefas dentro de empresas de internet como a Google e a Microsoft. A esperança é que tais sistemas possam reconhecer automaticamente as mudanças no mercado e se adaptarem de maneira que os modelos quantos possam ser usados. 8220They8217re tentando ver as coisas antes de se desenvolver, 8221 diz que Ben Carlson, o autor de A Wealth of Common Sense: Por que a simplicidade trata a complexidade em qualquer plano de investimento. Que passou uma década com um fundo de doação que investiu em uma ampla gama de gerentes de dinheiro. Esse tipo de gerenciamento de fundos orientado por AI não deve ser confundido com o comércio de alta freqüência. Não está procurando negócios de primeira linha ou, de outra forma, ganhar dinheiro com a velocidade de ação. It8217s que procuram os melhores negócios a mais longo prazo, horas, dias, semanas e até meses no futuro. E, ao longo do tempo, as máquinas 8212not humans8212 escolhem a estratégia. Inteligência em evolução Embora a empresa não tenha comercializado abertamente seu fundo, o CEO da Sentient, Antoine Blondeau, diz que vem fazendo negócios oficiais desde o ano passado usando dinheiro de investidores privados (após um período mais longo de trocas de teste). De acordo com um relatório da Bloomberg. A empresa trabalhou com o negócio de hedge funds dentro do JP Morgan Chase no desenvolvimento da tecnologia de negociação da AI, mas Blondeau declina discutir suas parcerias. Ele diz, no entanto, que seu fundo opera inteiramente através da inteligência artificial. Toda a idéia é fazer algo sem outro humano e nenhuma outra máquina está fazendo. O sistema permite que a empresa ajuste certas configurações de risco, diz o diretor de ciência Babak Hodjat, que fazia parte da equipe que construiu Siri antes que o assistente digital fosse adquirido pela Apple. Mas, de outra forma, funciona sem ajuda humana. 8220 Ele automaticamente autoriza uma estratégia, e nos dá comandos, 8221 diz Hodjat. 8220It diz: 8216 Compre por favor agora, com este instrumento, usando este tipo de ordem particular.8217 Ele também nos diz quando sair, reduzir a exposição e esse tipo de coisa.8221 De acordo com Hodjat, o sistema agarra a potência do computador não utilizada de 8220milhões8221 de Processadores de computador dentro de centros de dados, cibercafés e centros de jogos de computador operados por várias empresas na Ásia e em outros lugares. O seu motor de software, por sua vez, é baseado na computação evolutiva na mesma técnica de inspiração genética que se desempenha no sistema Aidyia8217s. Nos termos mais simples, isso significa que ele cria uma coleção grande e aleatória de comerciantes de estoque digital e testa seu desempenho em dados de estoque históricos. Depois de escolher os melhores resultados, ele usa seus 8220genes8221 para criar um novo conjunto de comerciantes superiores. E o processo se repete. Eventualmente, o sistema abriga em um comerciante digital que pode operar com sucesso por conta própria. Por outro lado, milhares de gerações, trilhões e trilhões de 8216 pessoas 8217 competem e prosperam ou morrem, 8221 Blondeau diz, 8220 e, eventualmente, você obtém uma população de comerciantes inteligentes que você pode realmente implantar.8221 Deep Investing Embora a computação evolutiva direcione o sistema hoje, Hodjat também vê promissor Em algoritmos de aprendizado profundo8212aloritemas que já se mostraram extremamente habilidosos para identificar imagens, reconhecer palavras faladas e até mesmo entender a maneira natural que os humanos falamos. Assim como o aprendizado profundo pode identificar características particulares que aparecem em uma foto de um gato, ele explica, poderia identificar características particulares de um estoque que pode fazer você ganhar algum dinheiro. Google Just Open Sourced TensorFlow, seu mecanismo de inteligência artificial Facebook abre fontes Seu hardware AI como ele corre Google Google fez um Chatbot que debate o significado da vida Goertzel8212 que também supervisiona a Fundação OpenCog. Um esforço para construir uma estrutura de fonte aberta para inteligência artificial geral8212disagrees. Isso ocorre em parte porque os algoritmos de aprendizado profundo se tornaram uma mercadoria. 8220Se todos estiverem usando alguma coisa, as previsões da página serão estimadas no mercado, 8221 ele diz. 8220 Você precisa fazer algo estranho.8221 Ele também aponta que, embora o aprendizado profundo seja adequado para analisar os dados definidos por um conjunto muito particular de padrões, como fotos e palavras, esses tipos de padrões don8217t aparecem necessariamente nos mercados financeiros . E se o fizerem, eles não são úteis, porque qualquer um pode encontrá-los. Para Hodjat, no entanto, a tarefa é melhorar a aprendizagem profunda de hoje8217. E isso pode envolver a combinação da tecnologia com a computação evolutiva. Como ele explica, você poderia usar a computação evolutiva para construir melhores algoritmos de aprendizagem profunda. Isso é chamado de neuroevolução. 8220Você pode evoluir os pesos que operam no aluno profundo, 8221 Hodjat diz. 8220 Mas você também pode evoluir a arquitetura do próprio aprendiz profundo.8221 A Microsoft e outras roupas já estão criando sistemas de aprendizado profundo através de uma espécie de seleção natural. Embora eles não estejam usando computação evolutiva per se. Preços em AI Independentemente dos métodos utilizados, alguns questionam se a AI pode realmente ter sucesso em Wall Street. Mesmo que um fundo obtenha sucesso com AI, o risco é que outros dupliquem o sistema e, assim, prejudiquem seu sucesso. Se uma grande parte do mercado se comporta da mesma forma, ela muda o mercado. 8220I8217m um pouco céptico de que a AI pode realmente descobrir isso, 8221 Carlson diz. 8220 Se alguém encontrar um truque que funcione, não só os outros fundos se encaixam, mas outros investidores irão despejar dinheiro. É realmente difícil imaginar uma situação em que não se acaba de arbitrar.8221 A Goertzel vê esse risco. That8217s porque Aidyia está usando não apenas computação evolutiva, mas uma ampla gama de tecnologias. E se outros imitam os métodos da empresa, adotarão outros tipos de aprendizado de máquinas. Toda a idéia é fazer algo que não seja outro humano e nenhuma outra máquina está fazendo. 8220Finance é um domínio onde você se beneficia não apenas de ser inteligente, 8221 Goertzel diz, 8220, mas de ser inteligente de uma maneira diferente de outros.8221 Mais BusinessDownload Ai Trading System Software Forex trading system Toolbar v.1.0 forex trading system Tool For Internet Explorer. Saiba tudo o que você precisa saber sobre o sistema de comércio forex com esta barra de ferramentas. Descubra a importância de um sistema de troca de forex em sua incursão em. 1 Forex Trading System - FREE Trading Results v.1.0.0.0 1 Forex Trading System - Resultados de Negociação GRÁTIS. 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